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As camadas de segurança – Projetando BI

As camadas de segurança - Projetando BI

Em 2000, ao adotar o conceito de drugstore, a Drogaria Araújo, que atua na região da Grande Belo Horizonte (MG), elevou rapidamente o número de itens produzidos de 6 mil para 18 mil. A empresa dispunha de um alto número de dados operacionais, mas era carente de informações gerenciais que permitissem a análise do negócio. Por isso resolveu implementar Data Marts, utilizando uma solução baseada em SQL Server 2000 com Analysis Service da Microsoft e desenvolvida pela attps Informática.

A Drogaria Araújo conta com uma rede de lojas que comercializa não apenas medicamentos e produtos de higiene e beleza, como também uma infinidade de artigos de conveniência – jornal, pão, meias finas etc -, possuindo um volume de dados que cresce cerca de 3,5 GB por mês. A empresa já havia desenvolvido um datawarehouse mas verificou que precisava urgentemente disponibilizar aos gerentes, de uma forma mais precisa e rápida, informações estratégicas para o dia-a-dia do negócio, como a lucratividade de cada loja da rede e a participação de cada fornecedor no resultado de vendas.

A dificuldade de levantar esses dados fez com que a Araújo contatasse a attps Informática, empresa parceira que já havia ministrado treinamentos para a área de tecnologia da drograria. As duas realizaram o planejamento da plataforma de hardware e software necessários e voltaram seus esforços para converter dados para datawarehouse, preparando a carga para essa conversão. A partir daí, iniciou-se um processo de Business Intelligence, com o desenvolvimento de uma solução de consultas analíticas flexível e adaptável às características do negócio, baseada no SQL Server 2000 e em seus recursos de Analysis Services, que resultou na implementação dos Data Marts nas áreas de Compra e Venda e na diretoria.

Seis meses após o início do projeto a Drogaria Araújo passou a visualizar as vantagens da tecnologia e descobriu linhas de vendas que estavam crescendo. Outro benefício foi a depuração dos dados que permitiu à empresa descobrir erros no sistema de produção ainda não vistos, como por exemplo, algumas informações incorretas. Ou seja, indiretamente a solução provocou um acompanhamento maior da produção. Com os Data Marts foi possível alocar melhor os recursos humanos por loja, de acordo com a freqüência de clientes em determinado horário. Outro grande resultado foi a possibilidade de medir as vendas da drogaria por produto, entender o porquê deste comportamento e poder encontrar uma nova alternativa para corrigir o problema.

Antes não era possível redirecionar as ações, cruzar informações e tomar decisões conscientes porque a empresa não tinha acesso fácil a todas as informações sobre compra e venda. Para emitir um relatório, por exemplo, eram necessários dois dias ou até uma semana. Atualmente, esse tipo de relatório é emitido em minutos e disponibilizado na intranet, por email ou onde for necessário para acesso dos interessados.

Ao todo, a Drogaria Araújo investiu aproximadamente R$ 60 mil entre aquisição de hardware, software e consultoria. O segundo passo será implementar a solução na entrega em domicílio a fim de fazer uma análise de consumo e direcionar melhor as ofertas aos cerca de 200 mil clientes cadastrados neste serviço.

O projeto implementado de BI trouxe como principais benefícios:
- Exatidão nas informações necessárias à tomada de decisão para investimentos na rede de lojas;
- Obtenção de informações precisas e atualizadas a respeito do comportamento de promoções de venda;
- Obtenção de informações de lucratividade na rede de lojas como um todo, permitindo o detalhamento por produto vendido, loja, vendedor e promoção;
- Análise comparativa por períodos em relação às vendas;
- Obtenção de informações a respeito do comportamento de vendas por produtos, permitindo maior capacidade de negociação com fornecedores e fabricantes;
- Satisfação da alta administração no que diz respeito ao pronto atendimento na demanda de informações;
- Conferência e acertos de dados, devido a visibilidade maior das informações, permitindo correções dos sistemas OLTP.


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Por: Tiago Curcio

Tiago Curcio atua como Consultor nas áreas de Business Intelligence, Planejamento de Projetos e Desenvolvimento web.

http://twitter.com/tiagocurcio

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